[搜狐汽車 遠光燈]（作者：王憶斐）在說到這個問題前，我們需要先明確下AI的定義，AI作為一個在我們生活中出現(xiàn)頻率較高的名詞，它是人工智能的簡稱，其代表了一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括智能機器人、語言/圖像識別、自然語言處理等諸多方麵。

人工智能從誕生以來，它已經(jīng)對我們的生活產(chǎn)生了潛移默化的影響，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能可以實現(xiàn)對人的意識、思維的信息過程的模擬。它並非人的智能，但能像人那樣思考、甚至可能超過人的智能。那麼就是這樣一種人工智能，又會對汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響呢？

自動駕駛與人工智能

說起人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用場景，首先想到的必然是自動駕駛。汽車要想實現(xiàn)自動駕駛，感知、決策與控製三大係統(tǒng)缺一不可。其中，首要解決的便是圖像識別能力，而傳感器的“智能”水平很大程度上決定了自動駕駛汽車在複雜路況上的可靠度，因此深度學習的應(yīng)用便成為了關(guān)鍵所在。

在今後汽車的發(fā)展上，可以通過深度學習的能力提供主動式的人機界麵，它的係統(tǒng)算法會在複雜的路況下獨立找到駕駛模式和規(guī)則，並據(jù)此做出各種判斷和選擇，比如采用機器學習中監(jiān)督式學習和深度強化學習的方法。最終隨著不斷地訓練和進化，會逐漸表現(xiàn)出與人類駕駛行為越來越相近的表現(xiàn)。

每一年，汽車製造商和科技公司都在汽車上增添越來越多的AI功能，而有些企業(yè)目前正在快速推進這項技術(shù)的發(fā)展，例如無人駕駛公司W(wǎng)aymo。

在很多人看來，至少還需要數(shù)十年的時間，無人駕駛汽車才能真正成為我們生活中的一部分。但現(xiàn)在看來這一時間表完全有可能提前。在人工智能的幫助下，無人駕駛汽車已經(jīng)能夠進行主動學習，例如在安設(shè)了黃色閃光信號燈的複雜路口行駛。而借助虛擬仿真測試，計算機逐漸學會了在這樣的路口慢慢轉(zhuǎn)彎，並可迅速共享給其他自動駕駛車輛，讓無人車能順利應(yīng)對更多類似的場景。

智能型城市建設(shè)

隨著現(xiàn)代化城市建設(shè)的快速發(fā)展，智慧城市的建設(shè)與應(yīng)用已經(jīng)在多個城市興起。但其除本身涉及技術(shù)工程量巨大、耗費多之外，而整個智慧城市的設(shè)計、建設(shè)和應(yīng)用也很複雜，在這個時候，人工智能的重要性也就愈發(fā)重要。

智慧城市建設(shè)目前正處於數(shù)據(jù)整合、協(xié)同應(yīng)用的融合階段，還麵臨係統(tǒng)割據(jù)、信息孤島嚴重、數(shù)據(jù)碎片化、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度低等挑戰(zhàn)。從起步、發(fā)展到融合，智慧城市的建設(shè)未來將走向成熟階段，通過自動化和智能化進行政府決策過程並提供信息服務(wù)。

智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)和人工智能。“在其深度應(yīng)用發(fā)展中，一個非常重要的內(nèi)容就是要用好城市的大數(shù)據(jù)。比如采用人工智能技術(shù)為用戶提供公共交通的實時位置和智能導(dǎo)航。這些技術(shù)將能大幅度改善公共交通狀況，避免擁堵，並且減少廢氣排放。

除了智慧城市之外，智慧港口、智慧島等項目也在有條不紊籌措之中，我們可以清晰的看到，在未來人工智能將更加占據(jù)我們的生活。

改變傳統(tǒng)汽車的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)

人工智能除了對自動駕駛汽車產(chǎn)生重要影響外，其也能在一定程度上改變傳統(tǒng)汽車的生產(chǎn)方式，這其中包括製造方式、庫存管理方式等等，從而使得對生產(chǎn)車型的品質(zhì)把控再上臺階。

據(jù)相關(guān)報道顯示，基於人工智能的算法可以從感應(yīng)器及其他數(shù)據(jù)源獲取並且處理海量數(shù)據(jù)，並在最快時間偵測異常，預(yù)測生產(chǎn)設(shè)備是否磨損及磨損程度。

通過人工智能的介入方式能將設(shè)備的使用壽命增長20%，而讓檢修成本下降25%，從而為企業(yè)節(jié)省可觀的成本支出。

除了生產(chǎn)流程方式的改善外，由於人工智能對瑕疵的發(fā)現(xiàn)能力比人類高90%，因此未來汽車的質(zhì)量也會得到提高。

人工智能還可以用來預(yù)測市場的消費需求，對於量產(chǎn)化下的庫存問題也可以得到很好解決，因此能夠?qū)⒎e壓庫存量減少最多50%。在汽車生產(chǎn)和銷售的過程中，無論精細化的管理、高質(zhì)量的品控以及產(chǎn)銷需求預(yù)測都能為主機廠剩下大量生產(chǎn)成本。

總結(jié):

綜上可知，從種種汽車行業(yè)發(fā)展的趨勢之中我們可以看到，人工智能必將在未來汽車發(fā)展的軌跡中擔任更多重要的校色。我們希望未來汽車在我們生活中擔任更多重要的角色，真正做到“人車合一”或?qū)⒅溉湛纱?/p>